今年4月，在于泉州举办的“人工智能+教育”专题研修班上，作为参训教师的我通过系统学习与实践探索，深化了对智能技术赋能教育教学的理解。此次研修的核心收获可凝练为“苦学、勤思、擅用”三个关键词，这也是我对“人工智能+教育”从“知”到“行”的思考沉淀。

苦学奠基：突破认知壁垒，领悟教学真谛

尽管在参训期间面临身体不适等情况，身边也有人劝我放弃这次学习，但想到能力提升课程的备课难度，强烈的求知欲驱使我坚持全程投入。研修课程设计精良，专家讲座深入浅出。例如，清华大学马少平教授以“拼音输入法类比GPS导航”阐释状态空间搜索算法，用“淋浴器调温”解析神经网络反向传播（BP）原理，成功将抽象复杂的AI理论转化为具象易懂的教学案例。

这种教学法，令我深受启发：教学的本质从不是灌输，而是用生活的“锚点”和类比，帮学生撬动知识的“难点”。

勤思明辨：厘清人机边界，定位教师价值

面对人工智能展现出的强大能力，我曾陷入深思：大模型这么“能”，教师的“行”该往哪儿放？福建理工大学姜春茂教授的现场演示极具启发性：DeepSeek搜索响应速度比ChatGPT快 15%，ChatGPT多模态生成更细腻；LangChain能把大模型调用变成“任务流水线”，“学生成绩分析 Agent”能自动抓数据、绘图表，甚至给出“加强导数练习”的建议。这些案例生动展示了AI在自动化处理（如数据抓取、图表生成、练习建议）方面的效率优势。但它永远读不懂学生成绩波动背后的故事。

这让我明白：大模型的“能”是工具性能力，无法替代教师的“行”——即对学生情感状态、个体困境（如家庭变故影响学习状态）等深层人文关怀的理解与介入。教师的角色在于善用AI处理重复性工作，释放精力专注于更具创造性和人文性的核心教育活动，实现“高频用”与“智慧用”的结合。

擅用致远：恪守伦理向善，深化融合创新

“擅用”二字藏着技术与教育最本真的关系。“擅”包含两层意思：和善的“善”和擅长的“擅”。和善的“善”又有两层含义：一是“向善”，守住科技的伦理边界；二是“善于”，即“会用”；而“擅长”是在“会用”基础上更进一步的“大胆”用。

技术越“能”，越要守好“向善”的伦理线——大模型是工具，而“教什么”“怎么教”的价值判断，依然由教师把控。

此次研修班虽已落幕，但其激发的“苦学、勤思、擅用”探索精神，正成为我拥抱智能教育新浪潮的持续动力。我带着身体的“痛”而往，带着知识的“甜”而归；带着对大模型的“惑”而去，带着“人技协同”的“悟”而回。教学发展的根，永远在每一轮“苦”与“甜”感受里，在每一次“思”与“行”的碰撞里，在每一份“守”与“创”的坚持里。教育的本质从来都是“人点亮人”，而技术，尤其是人工智能，正如一束更明亮的光，其终极价值在于赋能“人点亮人”这一教育的永恒本质，而非替代人的智慧与温度。