做科研，个中滋味不少。既有常态化承受课题未立项、论文遭拒稿等挫败感，更有对不确定性的深层焦虑。与工业生产的可控输出不同，科研产出具有显著的不可预知性。对多数党校教师而言，这种不确定性并非偶然，而是科研的固有特征，致使我们长期处于投入未必有产出的情境中。近年来，我获得了些许研究成果，写了几篇还算像样的文章，靠的就是坚持。以下分享几点体会，与大家共勉。

锚定方向

党校教师面临教学、科研与事务性工作的多重任务。若不聚焦方向长期深耕，极易导致研究碎片化、教学同质化。在这方面，我也走过弯路，但一直坚守政治经济学主阵地，早期聚焦收入分配，后来延伸至共同富裕，再随数字经济兴起而转向数字经济条件下的共同富裕问题，从而凝结为本人国家社科基金项目选题方向。

青年学者尤其需要早立研究坐标，最好是将教学需求、学科归属、专业积淀与学术志趣有机融合。理想状态是实现科研反哺教学、教学牵引科研的双向赋能。方向选择是科研的战略取舍，实质是明晰可为与不可为的边界，将有限精力汇聚于研究特长与有研究价值的领域，通过深耕实现厚积薄发。

敢于动笔

我们常有一个通病，就是总感觉没准备妥当，想着等所有条件都成熟了再动笔，但结果往往是拖延，最后不了了之。实际上，写作本身就是思考过程，很多思路只有在动笔后才会逐渐清晰、深化，甚至会产生新的灵感。本人刊发于《马克思主义研究》的《数字经济中的非生产劳动及其与资本的关系》一文，写作之初，仅为探讨数字经济下的劳资关系及其对共同富裕的影响，思路还不够清晰。写作过程中，找到了“非生产劳动”这个关键切口，进而提炼出“资本与非生产劳动开放关系”的新概念，据此展开新型劳资关系的系统分析。如果当时止步于思考，模糊思路终为碎片，难成体系化成果。

科研突破的关键在于动笔。必须破除对“完美”的执念，做到“先完成，再完善”，即便初稿很粗糙，也是重要起点。在这个基础上做到敢于投稿。投稿也是一种考验，退稿或杳无音信属于常态，但要保持“万一录用了呢”的乐观态度。而且，部分期刊的审稿意见能精准指出文章症结所在，对帮助科研精进十分宝贵。所以，既不要担心文笔生涩，也不要畏惧退稿风险，敢于动笔，勇于投稿，这是科研路上必须迈出的关键一步。

发现问题

发现问题就是选题。如何发现问题、确定选题？对成长阶段的学者，模仿不失为一种好方法。模仿不是剽窃，而是解构高水平成果的分析框架与思维范式，创造性移植于自己的研究。本人于讲师阶段发表的一篇文章，就是脱胎于对另一著名学者成果的模仿，通过反复揣摩其论证骨架，将其分析范式创造性转用于收入分配改革议题。从这个视角而言，读10篇文献，不如把一篇好文献读10遍，学优秀成果的“渔”而非“鱼”，提高研究方法和撰文技巧，最终形成自己的研究能力。

党校科研肩负阐释党的创新理论的使命，此类选题如何破题？一个重要的方法是把握重大主题之间的耦合点，发掘独特阐释视角。本人在《光明日报》发文《以投资于人畅通国民经济循环》，就是循此路径。“投资于人”是近年的重大理论创新，“畅通国民经济循环”又是构建新发展格局的重要任务。二者内在关联是什么？通过剖析“投资于人”对消费、投资、供给的作用机理，研究现实问题，提出对策建议，又恰逢此主题在全国两会期间成为热议，文章便获得了刊发。

善用AI

人工智能正重塑知识生产形态，其迅猛发展已成不可逆之势。在科研工作中，AI可作为高效协作者，承担资料筛检、数据分析等程式化工作，甚至帮助引发新的思考。但同时要清醒认知它的工具属性。事务性工作可以借力AI，但AI不能替代独立思辨与原创研究。AI用于科研工作的真正意义，在于帮助我们拓展思考半径、深化认知层次，但不能消解人的主体性。理论功底、判断能力和创新精神是AI所替代不了的，而这些能力也恰是AI时代科研的核心竞争力。尤其是党校教师，要拥抱AI、运用AI、驾驭AI，不要被AI主导，不要让AI替代思考。